2019年9月20日上午，“2019机器学习理论及应用研讨会”在我司博学楼224会议室举办。会议邀请了“国家优秀青年科学基金”获得者钱宇华教授、景丽萍教授及王瑞平研究员分别作了三场学术报告，报告会由HG0086皇冠经理贾伟教授主持，相关学科教师、研究生及省内部分高校教师参加了本次报告会。

景丽萍教授从推荐模型设计和理论探索角度，展示了推荐系统中高维数据表示的思路和最新进展，主要介绍了推荐系统中高维稀疏数据的有效表示方法，以及有效融合多源信息对高维推荐数据进行精细建模的方法，并给出了个性化推荐可能的研究方向。

王瑞平研究员针对开放场景下的大规模物体识别面临的挑战，介绍了开放场景中物体识别的最新研究思路和探索性工作，主要包括：属性与类别关联的多任务图像检索、属性辅助的零样本物体识别、开放环境下的增量物体识别、场景推理驱动的物体检测与关系分析等。

钱宇华教授针对消除人类学习过程中的随机一致性问题，分析了决策过程中的随机正确性，通过纯一致性指标定义框架引出纯准确度的概念，并以高斯分布为例分析了随机一致性的影响因素。同时，从选择性集成学习算法、改造SVM算法等方面阐述了基于纯准确度的学习算法。

报告结束后，参与人员与三名专家就相关问题进行了深入讨论。报告会精彩纷呈，讨论激烈，受益匪浅，反响很好。报告会的成功举办，对提升我司计算机学科与技术学科的发展起到了积极推动的作用。